[0211 TIL] 태블로 3일차 - BI , 시각화 차트(기본,심화 그래프)

BI 비즈니스 인텔리전스(Buisness Intelligence)

조직이 좀 더 데이터 기반의 의사 결정을 빠르게 할 수 있도록 서포트하는 비즈니스 분석, 데이터 마이닝, 데이터 시각화, 데이터 도구

 

BI 도구를 활용해서 sql, python 언어보다 드래그앤 드랍으로 손쉽게 데이터를 분석하고 시각화할 수 있다.

 

*실무에서 데이터 분석가에게 들어오는 요청 업무들~-> 주간 월간 분기별 kpi 대시보드 만들기 / 데일리 kpi 지표들을 직관적으로 시각화 / 엑셀 시트에 있는 대시보드를 하나의 BI 대시보드로 자동화 요청 / UI 테스트 실험 A/B테스트 결과 모니터링

 

Tableau Desktop : 태블로 데스크탑에서 데이터를 시각화하는 역할

 

Tableau Server: Tableau Server 를 통해 게시 및 배포

 

 

creator: 전체 권한 보유(원본 편집, 대시보드편집,게시,보기)

explorer:대시보드 편집과 게시 가능

viewer:접근 권한 있거나 공유된 통합문서 대시보드 보기만 가능

 

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테이블 관계 만들기

테이블 병합 방식

(관계, 유니온, 조인, 블렌딩)

 

관계 : 조인과 달리 관계는 하나의 테이블로 병합하지 않고 테이블 간 관계를 설정해서 뷰에서 필드 사용 가능

-> 조인보다 유연하고 동적인 방법으로 효율적임, 실무에서는 조인을 관계보다 많이씀

유니온: 테이블 구조가 같은 형태인 경우, 유니온으로 테이블을 병합할 수 있어 sql union과 비슷한 개념

 

 

 

조인 : 테이블은 항상 하나의 테이블로 병합됨

sql 의 조인과 비슷한 개념으로 left join, inner join 등 종류가 있음. 2개 이상의 테이블을 하나의 테이블로 연결하도록 병함

 

블렌딩 : 물리적으로 테이블을 병합하지 않고, 워크시트 화면에 두 테이블이 같이 있는 형태

-> 하나의 테이블을 병합하는 것이 아니라 서로 다른 데이터베이스에서 데이터를 불러오고 임시로 분석할 때 쓰는 방법

 

연습문제

 

 

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3 데이터 시각화

Data Visualization : 데이터를 그래프 형식으로 나타내어 직관적으로 이해하기 쉽게 만듬.

그래프를 활용하여 데이터의 추세, 분포, 상관 관계 등을 시각적으로 표현할 수 있음

 

데이터 시각화의 장점

-데이터를 빠르게 이해하고 의사결정할 수 있다

-실무에서 협업할 때, 효과적으로 커뮤니케이션 할 수 있다

-직관적인 데이터의 이해를 통해 인사이트를 도출할 수 있다.



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3. 기본그래프

선그래프 막대그래프 맵차트 파이차트 트리맵차트

 

3-1 선그래프 Line Plot 

(유료 구독자수 변화 추이 / 작년대비 상품주문 판매량 증감 / 매일 얼마의 유저가 서비스 이용?)

 

특징 

-간단하고 사용하기 쉽다

-시계열 데이터(시간에 따른 추이)를 시각화 할 경우, 변화량과 트렌드를 한눈에 보기 용이

-연속적인 데이터 사용에 적합(온도, 시간)

 

 

3-2 막대그래프 Bar Plot

 

(이번 달 가장 많은 항공권이 예약된 해외 지역 / 퍼널별 전환율 확인 / 카테고리별 상품 판매량 비교)

 

특징 

• 간단하고 사용하기 쉬웁
• 범주 간의 차이나 분포를 시각적으로 이해하기 쉬움
• 범주형 데이터(성별, 혈액형, 이름 등)에 사용하기 적합

 

 

3-3 맵차트 Map Chart

 

질문(밤시간대 택시 이용률이 가장 높은 자치구 / 각 지역별 atm 기기 위치 분석, 어떤 지역 기기수가 과부족 ? / 성수동 맛집 위치와 분포 )

 

특징

• 지도를 활용해서 지리적 위치를 살펴볼 수 있습니다.
• 각 지역별 데이터의 분포 및 비중을 한눈에 확인할때 주로 사용합니다.

 

 

 

3-4 파이차트 Pie Chart

 

질문 - 사용자 기기별(안드로이드, IOS, 태블릿) 앱 다운로드 비율이 궁금해요. - 배달앱의 식사 시간별(점심 시간, 저녁 시간) 어떤 음식 카테고리 주문량 비중이 클까요? - 멤버십 등급별(VVIP, VIP, 일반 고객) 매출 비중이 궁금해요!

 

특징

• 각 부분의 크기가 상대적인 비율이기 때문에 각 부분이 전체에서 차지하는 비중을 쉽게 이해할 수 있습니다.
• 데이터의 구성 비율과 분포를 한눈에 파악할 수 있습니다.
• 다양한 변수를 다루기에는 적합하지 않을 수 있습니다. 변수가 적을 때 직관적으로 사용하기 용이합니다.

 

 

3-5 트리맵 차트 Treemap Chart

 

질문 - 카테고리의 지역별 매출 비율이 어떻게 될까요? - 책의 종류(소설, 자기계발, 역사 등)별 지역별 서점 도서 매출이 궁금합니다.

 

특징

• 데이터를 계층적으로 표현하는데 사용됩니다.
• 카테고리별로 특정 데이터 집합이 전체 데이터에서 차지하는 비율을 면적으로 표현하여 카테고리별 구성 요소를 한눈에 파악할 수 있어요.

 

4. 심화 그래프

 

도넛 차트 히트맵 차트 영역 차트 스택 플랏

 

4-1. 도넛 차트(Donut Chart)

특징

• 파이 차트와 비슷한 형태로 가운데 구멍이 뚫린 경우를 도넛 차트라고 불립니다.
• 각 부분의 크기가 상대적인 비율이기 때문에 각 부분이 전체에서 차지하는 비중을 쉽게 이해할 수 있습니다.
• 태블로에서는 대시보드의 KPI 카드로 많이 활용됩니다.

 

 

4-2. 히트맵 차트(Heatmap Chart)

특징

• 색상을 활용해서 데이터 값을 시각적으로 강조할 수 있어요. 색상의 그라데이션을 통해 측정값들을 한눈에 비교할 수 있습니다.
• 태블로에서 하이라이트 테이블이라고도 불립니다.

 

4-3. 영역 차트(Area Chart)

특징

• 영역 차트는 선 아래 영역을 색으로 채워서 데이터의 영역 크기를 파악할 수 있어요.
• 시간에 따른 데이터의 추이를 시각적으로 나타냅니다. 데이터의 변화 및 흐름을 쉽게 파악할 수 있습니다.

 

4-4. 스택 플랏(Stacked Plot)

특징

• 상대적인 비율을 직관적으로 시각화 할 수 있습니다.
• 시간에 따라 데이터가 어떻게 변하는지 시각적으로 알 수 있습니다.
• 단순 누적 그래프는 기준선이 일정하지 않기 때문에 비교하기가 어렵습니다.
• 100% 누적 그래프를 활용하면 기준을 비교하기 쉽습니다.